用人工智能分析美国有多少块太阳能板正投入螺纹丝套汽车轮胎眼镜布分配器电锅炉

用人工智能分析：美国有多少块太阳能板正投入使用？

在美国48个州里，从家庭屋顶采光板到公共事业单位所拥有的太阳能发电机，至少存在着147万个不同大小的太阳能采集装置。

这是deepsolar给出的结论，它是斯坦福大学的研究人员开发出的机器学习算法，可被用于从卫星图像中识别再从以下3个方面进行扫除出各种太阳能板。最新的统计结果高于先前的估计，例如openpv项目给出的安装数量为102万。

由土木与环境工程副教授ram rajagopal和机械工程教授arun majumdar领导的研究团队向deepsolar灌输了370000幅卫星图像，每幅图像覆盖了约9平方米的区域。训练算法识别出其中的太阳能电池板 就像某些站在你验证登陆时，要求你指出图片中的汽车或广告牌。最终，机器学习算法学会了识别出图片中的太阳能板，正确率达到了93%。当它出错时，它倾向设计人员和工程师绝对有必要了解以下几点：于少算而非误认，总体而言真实数量大约会减少10盘刷%。<防爆门/p>

credit ：斯坦福大学的deepsolar项目

de兼容电池epsolar深度学习框架分析卫星图像，分析出每处太阳能光伏板的gps位置和大小。处理全部十亿张图片大约需要一个月的时间。为了提高效率，该系统放弃了美国人口最稀少的地区，研究人员估计这些土地上的太阳能电池大概占总量的5%。他们计划在下一次运行算法时，将这些区域添加进来，并且还要计算出每块面板的角度和方向，以便更准确地估算出总体发电量。

作为项目的一部分，研究人员创建了太阳能装置数据库，并把美国人口普查数据添加到数据库中。他们发现，即使生活在电费高，阳光充足的地区，低收入和中等收入家庭也不经常安装太阳能电池。夏威夷果他们还发现当太阳辐射阈值达到4.5千瓦时/如果不谨慎将钣金刮擦了平方米/天时，就会触发当地人采用太阳能电池，尽管收入水平可能会使这一阈值发生波动。凭借这一发现，deepsolar现在可以预测特定区域的太阳能部署密度。

研究人员在19日公布了他们的研究成果，与发表在joule上的一篇论文相吻合。